随机数
- rand()
- 生成（0,1）区间上均匀分布的随机变量。
- rand([M,N,P ...])
- 生成排列成MNP... 多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。
- randn()
- 生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数
- unifrnd()
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y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)， 表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。
- random('分布的英文名',A1,A2,A3,[维度1,维度2,维度3...])
- 正态分布 random('Normal',期望,标准差,row,column)
- 泊松分布 random('Poisson',lamda,row,column)
- 在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。
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R = geornd(P,[m,n...])
- 生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数
- R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)